Iqtisodiyot

MMT-80-87 Ekonometrika fanidan (1)

muallif: Shohrux_502 · 164 ta savol · 1 saqlash · 0 layk
QuizPilotda o'ynash
#1
KURS GURUHLARI UCHUN “EKONOMETRIKA FANIDAN TEST SAVOLLARI Agar 2 omil o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,3 ga teng bo‘lsa?
  1. Multikollenearlik mavjud
  2. Omillar o‘rtasida zich aloqa mavjud
  3. Хususiy korrelyatsiya koeffitsiyenti ahamiyatga ega
  4. Omillar o‘rtasida bog’liklik juda past
Javobni ko'rish
Omillar o‘rtasida bog’liklik juda past
#2
Agar bir omilli tenglamaning omil oldidagi parametri 130 ga teng va ozod parametr 12 ga teng. Ta’sir etuvchi omil nolga teng bo‘lsa, asosiy omil qanchaga o‘zgaradi?
  1. 142
  2. 0
  3. 130
  4. 12
Javobni ko'rish
12
#3
Agar elastiklik koeffitsiyenti -0,09 ga teng bo‘lsa?
  1. Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 9 foizga oshirish kerak
  2. Natijaviy ko‘rsatkich 90 foizga kamayadi
  3. Ta’sir etuvchi ko‘rsatkichni 9 foizga kamaytirish kerak
  4. Natijaviy ko‘rsatkich 9 foizga kamayadi
Javobni ko'rish
Natijaviy ko‘rsatkich 9 foizga kamayadi
#4
Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti 0,5 teng bo‘lsa, unda?
  1. Omillararo bog‘lanish sust
  2. Omillararo bog‘lanish yuqori
  3. Omillararo bog‘lanish mavjud emas
  4. Omillararo bog‘lanish o‘rtacha
Javobni ko'rish
Omillararo bog‘lanish o‘rtacha
#5
Agar omillar o‘rtasida korrelyatsiya koeffitsiyenti birga teng bo‘lsa, unda?
  1. Omillararo bog‘lanish funksional deb hisoblanadi
  2. Omillararo bog‘lanish o‘rta darajali deb hisoblanadi
  3. Omillararo bog‘lanish kuchsiz deb hisoblanadi
  4. Omillararo bog‘lanish yo‘q deb hisoblanadi
Javobni ko'rish
Omillararo bog‘lanish funksional deb hisoblanadi
#6
Agar regressiya modeliga uchta omil kiritilgan bo‘lsa va ularning regressiya tenglamasida koeffitsiyentlari mos ravishda 0.9, 1.2 va -0.72 ga teng bo‘lsa?
  1. Birinchi va ikkinchi omil natijani o‘sishiga va uchinchi omil
  2. Birinchi va ikkinchi omil natijani o‘sishiga olib keladi.
  3. Birinchi omil natijani tez o‘sishiga, ikkinchi omil kamayishiga va
  4. Birinchi va ikkinchi omil natijaga ta’sir ko‘rsatmaydi
Javobni ko'rish
Birinchi va ikkinchi omil natijani o‘sishiga va uchinchi omil
#7
Agar tasodifiy miqdor biror o‘zgarmasga ko‘paytirilgan bo‘lsa, uning matematik kutilmasi nimaga teng?
  1. Matematik kutilmalarining ko‘paytmasiga.
  2. O‘zgarmasning o‘ziga
  3. Matematik kutilmalarining yig‘indisiga
  4. Matematik kutilmasining o’sha o‘zgarmasga ko‘paytmasiga teng
Javobni ko'rish
Matematik kutilmasining o’sha o‘zgarmasga ko‘paytmasiga teng
#8
Agar variantlarni ko‘payish yoki kamayish bo‘yicha joylashtirsak nima hosil bo‘ladi?
  1. Tartibli to‘plam qator
  2. Tartibli variant qator
  3. Tartibli variatsion qator
  4. Tartibli vaqtli qator
Javobni ko'rish
Tartibli variatsion qator
#9
Chiziqsiz ekonometrik modeldan chiziqli ekonometrik modelga qanday o‘tkaziladi?
  1. Tenglamani natural logarifmlash orqali o‘tish mumkin
  2. Asosiy iqtisodiy ko‘rsatkichlarni o‘zgarish qonuniyatlarini o‘rganish
  3. Dinamik qatorlarni tekislash usullari yordamida o‘tish mumkin
  4. Iqtisodiy muammoni iqtisodiy tahlil yordamida o‘tish mumkin
Javobni ko'rish
Tenglamani natural logarifmlash orqali o‘tish mumkin
#10
Chiziqsiz ko‘rinishda ekonometrik model?
  1. Fure qatorlari, chiziqli, parabola, giperbola, darajali funksiya
  2. Fure qatorlari, chiziqli, parabola ko‘rinishida bo‘lishi mumkin
  3. Parabola, giperbola, darajali funksiya, ko‘rsatkichli funksiya,
  4. Chiziqli, parabola, giperbola, darajali funksiya ko‘rinishida bo‘lishi
Javobni ko'rish
Parabola, giperbola, darajali funksiya, ko‘rsatkichli funksiya,
#11
Ekonometrik modelning shaklini aniqlashda qo‘llanadigan usul - bu
  1. Regression tahlil usuli
  2. Ekstrapolyatsiya usuli
  3. Korrelyatsion tahlil usuli
  4. Prognoz usuli
Javobni ko'rish
Regression tahlil usuli
#12
Endogen o‘zgaruvchi – bu?
  1. Model tashqarisida aniqlanadi
  2. Model ichida aniqlanadi
  3. Modelga kiritiladigan qo‘shimcha o‘zgaruvchi
  4. Modelga ta’sir ko‘rsatmaydigan o‘zgaruvchi
Javobni ko'rish
Model ichida aniqlanadi
#13
Eng kichik kvadratlar usuli qanday maqsadda foydalaniladi?
  1. Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun
  2. Dinamik qatorlarni tekislash uchun
  3. Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun
  4. Dinamik qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun
Javobni ko'rish
Dinamik qatorlarni tekislash uchun
#14
34; 43; 77; 51; 69 variantalarning variatsion qator kengligini aniqlang?
  1. 34
  2. 43
  3. 77
  4. 55
Javobni ko'rish
43
#15
y=a+b⋅x+ε chiziqli regressiya tenglamada qaysi harf endogen omil deb ataladi?
  1. 𝜀
  2. X
  3. A
  4. Y
Javobni ko'rish
Y
#16
Y ning tanlanmadagi qiymati va regressiya tenglamasi yordamida topilgan qiymati orasidagi farq nima deb ataladi?
  1. Ekzogen
  2. Elastiklik
  3. Qoldiq
  4. Xatolik
Javobni ko'rish
Qoldiq
#17
Kuzatuvda 21; 54; 73; 86; 103 sonlar ketma-ket berilgan. Bu kuzatuvda mediana nechaga teng?
  1. 21
  2. 73
  3. 8
  4. 103
Javobni ko'rish
73
#18
Korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha?
  1. To‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
  2. To‘g‘ri, teskari bo‘ladi
  3. Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
  4. Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
Javobni ko'rish
To‘g‘ri, teskari bo‘ladi
#19
Korrelyatsiya koeffitsiyenti 1,3 koeffitsiyentga qachon ega bo‘ladi?
  1. Kuzatuvlar sonidan omillar soni 2 marta ko‘p bo‘lsa
  2. Bunday koeffitsiyent mavjud emas
  3. 1000 tadan ortiq kuzatuvlar bo‘lsa
  4. Kuzatuvlar soni 100 tadan ortiq bo‘lsa
Javobni ko'rish
Bunday koeffitsiyent mavjud emas
#20
Qaysi hollarda korrelyatsiya indeksi hisoblanadi?
  1. Omillararo chiziqli bog‘lanishlarni baholash uchun
  2. Avtoregressiya mavjudligini baholash uchun
  3. Avtokorrelyatsiya mavjudligini baholash uchun
  4. Ko’p omilli va chiziqsiz bog‘lanishlarni baholash uchun
Javobni ko'rish
Ko’p omilli va chiziqsiz bog‘lanishlarni baholash uchun
#21
Matematik statistika usullarini qanday hollarda qo‘llash mumkin?
  1. Jarayon ilmiy abstraksiya yordamida ifodalanadi
  2. O‘zgarishi tasodifiy jarayonlarda
  3. Jadval shaklida ifodalash
  4. Eng yaxshilarini tanlab olish
Javobni ko'rish
O‘zgarishi tasodifiy jarayonlarda
#22
Modelni idensifikatsiyalash – bu?
  1. Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish
  2. Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini
  3. Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish
  4. Modelning parametrlarni statistik baholashda "Eng kichik kvadratlar"
Javobni ko'rish
Modelning parametrlarni statistik baholashda "Eng kichik kvadratlar"
#23
Modelni verifikatsiyalash – bu?
  1. Modelning parametrlarni statistik baholash
  2. Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish
  3. Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish
  4. Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini
Javobni ko'rish
Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish
#24
Approksimatsiya o‘rtacha xatosining mumkin bo‘lgan qiymatlar chegarasi?
  1. 10-20 foizdan katta bo‘lishi kerak
  2. 8-10 foizdan katta bo‘lishi kerak
  3. 10-20 foizdan katta bo‘lmasligi kerak
  4. 8-10 foizdan katta bo‘lmasligi kerak
Javobni ko'rish
8-10 foizdan katta bo‘lmasligi kerak
#25
Juft regressiya modelida regressiya koeffitsienti b qaysi ko‘rsatkichga proporsional?
  1. Natijaviy omilning standart chetlanishiga
  2. Determinatsiya koeffitsientiga
  3. Korrelyatsiya koeffitsientiga
  4. Ta’sir etuvchi omilning standart chetlanishiga
Javobni ko'rish
Korrelyatsiya koeffitsientiga
#26
2 Qoldiqlarning bog‘liq emasligi to‘g‘risidagi farazning buzilishiga nima deb aytiladi?
  1. Geteroskedastlik
  2. Avtokorrelyatsiya
  3. Multikollinearlik
  4. Gomoskedastlik
Javobni ko'rish
Avtokorrelyatsiya
#27
Regressiya koeffitsientlari qanday aniqlandi?
  1. Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar sistemasi yordamida
  2. Rekursiv tenglamalar sistemasi yordamida
  3. O‘zaro bog‘liq tenglamalar sistemasi yordamida
  4. Normal tenglamalar sistemasi yechish yordamida
Javobni ko'rish
Normal tenglamalar sistemasi yechish yordamida
#28
Modeldagi o‘zgaruvchilar ro‘yxati va ular o‘rtasidagi bog‘lanishlar turlarini tanlash qaysi bosqichda bajariladi?
  1. Modelning adekvatligini tekshirish bosqichida
  2. Modelni spetsifikatsiyalash bosqichida
  3. Tadqiqot hajmi bo‘yicha statistik axborotlarni yig‘ish bosqichida
  4. Model parametrlarini baholash bosqichida
Javobni ko'rish
Modelni spetsifikatsiyalash bosqichida
#29
Modelning keltirilgan shakli koeffitsientlarini aniqlashda qaysi usuldan foydalaniladi?
  1. Oddiy eng kichik kvadratlar usuli
  2. Torttirilgan eng kichik kvadratlar usuli
  3. Ikki qadamli eng kichik kvadratlar usuli
  4. Bilvosita eng kichik kvadratlar usuli
Javobni ko'rish
Oddiy eng kichik kvadratlar usuli
#30
Ekonometrik tenglamalar tizimi necha turdan iborat?
  1. Rekursiv, additiv va multiplikativ o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi
  2. Bog‘liq bo‘lmagan, rekursiv va o‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi
  3. Fazoviy, vaqtli qatorlar ko‘rinishidagi va ko‘p omilli tenglamalar
  4. Bog‘liq bo‘lmagan, qoldiqli va fiktiv o‘zgaruvchili tenglamalar tizimi
Javobni ko'rish
Bog‘liq bo‘lmagan, rekursiv va o‘zaro bog‘liq tenglamalar tizimi
#31
Ishlab chiqarish funksiyasining analitik shakli va undagi resurslarni tanlashga nima deb aytiladi?
  1. Ishlab chiqarish funksiyasini algoritmlash deyiladi
  2. Ishlab chiqarish funksiyasini verifikatsiyalash deyiladi
  3. Ishlab chiqarish funksiyasini spetsifikatsiyalash deyiladi
  4. Ishlab chiqarish funksiyasini parametrlash deyiladi
Javobni ko'rish
Ishlab chiqarish funksiyasini spetsifikatsiyalash deyiladi
#32
Qaysi turdagi tenglamalar tizimi ko‘rinishidagi ekonometrik modelda bir paytda endogen o‘zgaruvchilar tenglamaning ham chap tomonida, ham o‘ng tomonida qatnashadi?
  1. Rekursiv va bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida
  2. O‘zaro bog‘liq va rekursiv tenglamalar tizimida
  3. O‘zaro bog‘liq va bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida
  4. Bog‘liq bo‘lmagan tenglamalar tizimida
Javobni ko'rish
O‘zaro bog‘liq va rekursiv tenglamalar tizimida
#33
Quyidagi shartlarning albatta bajarilishi natijasida regressiya modeli sifatli deyiladi?
  1. Modelda bog‘lanishlar o‘rtacha, ta’sir etuvchi omillar multkollinear,
  2. Modelda bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli,
  3. Modelda bog‘lanishlar multkollinear, ta’sir etuvchi omillar
  4. Model qoldiqlarida bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli
Javobni ko'rish
Modelda bog‘lanishlar zich, ta’sir etuvchi omillar ahamiyatli,
#34
Multikollinearlik belgisi bo‘lib?
  1. Styudent t-mezonining yuqori qiymati
  2. Determinatsiya va xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarining yuqori
  3. Fisherning F-mezonining yuqori qiymati
  4. Darbin-Uotson mezonining yuqori qiymati
Javobni ko'rish
Determinatsiya va xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarining yuqori
#35
Agar bir omilli tenglamaning omil oldidagi parametri 130 ga teng va ozod parametr 122,2 ga teng. Ta’sir etuvchi omil nolga teng bo‘lsa, asosiy omil qanchaga o‘zgaradi?
  1. O‘zgarmaydi
  2. 122,2
  3. 1 baravarga o‘zgaradi
  4. 130
Javobni ko'rish
122,2
#36
Fisher mezoni quyidagini ko‘rsatadi:
  1. Olingan modelning o‘rganilayotgan jarayonga mosligini
  2. Korrelyatsiya koeffitsientining ishonchliligini
  3. Olingan modeldagi koeffitsientlarning ahamiyatligini
  4. Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini
Javobni ko'rish
Olingan modelning o‘rganilayotgan jarayonga mosligini
#37
Determinatsiya koeffitsienti quyidagini aniqlaydi:
  1. Omillarning zich bog‘langanligini
  2. Regressiya tenglamasida natijaviy ko‘rsatkichga eng kuchli ta‘sir
  3. Omillar orasidagi to‘g‘ri yoki teskari aloqa mavjudligini
  4. Natijaviy ko‘rsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan
Javobni ko'rish
Natijaviy ko‘rsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan
#38
Regressiya koeffitsienti ishonchliligi qaysi mezon orqali aniqlanadi?
  1. Fisher mezoni
  2. Styudent mezoni
  3. Lagranj mezoni
  4. Darbin-Uotson mezoni
Javobni ko'rish
Styudent mezoni
#39
“Ekonometrika” atamasini fanga kiritgan olimning nomini ko‘rsating
  1. S. Fisher
  2. K. Greynjer
  3. P. Duglas
  4. R. Frish
Javobni ko'rish
R. Frish
#40
Kobb-Duglas ishlab chiqarish funksiyasi - bu:
  1. Bir jinsli, chiziqli funksiya
  2. Bir jinsli, birinchi darajali funksiya
  3. Bir jinsli, ikkinchi darajali funksiya
  4. Bir jinsli, n - darajali funksiya
Javobni ko'rish
Bir jinsli, birinchi darajali funksiya
#41
Hisoblangan Fisher mezoni jadvaldagi Fisher qiymatlaridan katta bo‘lsa:
  1. Dinamik qatorlar 10% gacha xatolig bilan tekislangan
  2. Korrelyatsiya koeffitsienti ishonchli
  3. Regressiya tenglamasining koeffitsientlari ahamiyatli
  4. Regressiya tenglamasi real iqtisodiy jarayonga mos
Javobni ko'rish
Regressiya tenglamasi real iqtisodiy jarayonga mos
#42
Darbin-Uotson mezoni nimani ko‘rsatadi?
  1. Regressiya tenglamasining real jarayonga mos kelishini
  2. Natijaviy omil qoldiqlarida avtokorrelyatsiya mavjudligini
  3. Omillar regression modelga to‘g‘ri kiritilganligini
  4. Natijaviy omil qatorida avtoregressiyaning mavjudligini
Javobni ko'rish
Natijaviy omil qoldiqlarida avtokorrelyatsiya mavjudligini
#43
Kobb-Duglas ishlab chiqarish funksiyasida chekli xarajatlar – bu:
  1. Qo‘shimcha mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan qo‘shimcha xarajatlar
  2. Bir birlik mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan o‘rtacha xarajatlar
  3. Reja ko‘rsatkichlarini bajarmaslik bilan bog‘liq xarajatlar
  4. Bir birlik mahsulotni ishlab chiqarishga ketadigan to‘liq xarajatlar
Javobni ko'rish
Qo‘shimcha mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan qo‘shimcha xarajatlar
#44
Ekonometrik model – bu:
  1. Тenglamalar va tengsizliklar tizimi
  2. Balansli matritsalar
  3. Axborotlar tizimi
  4. Matematik belgilar tizimi
Javobni ko'rish
Тenglamalar va tengsizliklar tizimi
#45
Ekonometrik model qo‘yidagilarni tavsif qiladi:
  1. Omillararo funksional bog‘lanishlarni
  2. Omillararo stoxastik bog‘lanishlarni
  3. O’zgaruvchilarning tuzilmasini
  4. Raqamli ma’lumotlar to‘plamini
Javobni ko'rish
Omillararo stoxastik bog‘lanishlarni
#46
Multikollinearlik - bu:
  1. Natijaviy omil bilan ta’sir etuvchi omillar orasidagi aloqaning mavjud
  2. Хususiy korrelyatsiya koeffitsiyenti -1 va 0 oralig‘ida bo‘lishi
  3. Тa’sir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi
  4. Natijaviy omil bilan ta’sir etuvchi omillar orasidagi aloqaning 0 va 0,5
Javobni ko'rish
Тa’sir etuvchi omillar orasida zich aloqaning mavjudligi
#47
Regressiya tenglamasi – bu:
  1. Asosiy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanish zichligi
  2. Omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatmaydi
  3. Тa’sir etuvchi omillar orasidagi munosabat
  4. Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning
Javobni ko'rish
Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning
#48
Eng kichik kvadratlar usuli qanday maqsadda foydalaniladi:
  1. Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun
  2. Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun
  3. Dinamik qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun
  4. Dinamik qatorlarni tekislash uchun
Javobni ko'rish
Dinamik qatorlarni tekislash uchun
#49
Variatsiya – bu:
  1. Belgining o‘zgarishidir
  2. Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
  3. O’zgaruvchi belgining konkret ifodasi
  4. O’zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
Javobni ko'rish
Belgining o‘zgarishidir
#50
Statistikada to‘plamning quyidagi turlari mavjud:
  1. Тanlama, cheklangan
  2. Asosiy, cheklangan
  3. Cheksiz, asosiy
  4. Тanlama, asosiy, cheklangan, cheksiz
Javobni ko'rish
Тanlama, asosiy, cheklangan, cheksiz
#51
Variant – bu:
  1. Belgining o‘zgarishidir
  2. Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
  3. O’zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
  4. O’zgaruvchi belgining konkret ifodasi
Javobni ko'rish
O’zgaruvchi belgining konkret ifodasi
#52
Ekonometrik modelda qatnashadigan omillarni tanlashda qo‘llanadigan usuli:
  1. Regression tahlil usuli
  2. Ekstrapolyatsiya usuli
  3. Prognoz usuli
  4. Korrelyatsion tahlil usuli
Javobni ko'rish
Korrelyatsion tahlil usuli
#53
Natijaviy ko‘rsatkich va unga ta’sir etuvchi omillar o‘rtasidagi bog‘lanishning zichligini aniqlovchi koeffitsiyenti:
  1. Doimiy koeffitsiyent
  2. Styudent koeffitsiyenti
  3. Elastik koeffitsiyenti
  4. Korrelyatsiya koeffitsiyenti
Javobni ko'rish
Korrelyatsiya koeffitsiyenti
#54
Ekonometrik modelning shaklini tanlashda qo‘llanadigan usul:
  1. Korrelyatsion tahlil usuli
  2. Ekstrapolyatsiya usuli
  3. Prognoz usuli
  4. Regression tahlil usuli
Javobni ko'rish
Regression tahlil usuli
#55
Ekonometrikaga kirish fani bu:
  1. Matematika, iqtisodiyot va statistika sintezi
  2. Ehtimollar nazariyasi va iqtisodiyot sintezi
  3. Matematika va statistika sintezi
  4. Matematika va iqtisodiyot sintezi
Javobni ko'rish
Matematika, iqtisodiyot va statistika sintezi
#56
Korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha:
  1. Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
  2. Тo‘g‘ri, teskari bo‘ladi
  3. Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
  4. Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
Javobni ko'rish
Тo‘g‘ri, teskari bo‘ladi
#57
Korrelyatsion bog‘lanish shakli bo‘yicha:
  1. Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
  2. Тo‘g‘ri, teskari bo‘ladi
  3. Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
  4. Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
Javobni ko'rish
Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
#58
Korrelyatsion bog‘lanish zichligi bo‘yicha:
  1. Juft, ko‘p omilli bo‘ladi
  2. Тo‘g‘ri chiziqli, teskari chiziqli bo‘ladi
  3. Тo‘g‘ri chiziqli, egri chiziqli bo‘ladi
  4. Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
Javobni ko'rish
Kuchsiz, o‘rtacha, zich bo‘ladi
#59
Korrelyatsiya koeffitsiyentlari necha xil turda bo‘ladi?
  1. Juft, ko‘plikdagi, doimiy
  2. Ko‘plikdagi, doimiy, multikollinear
  3. Хususiy, ko‘plikdagi, o‘zgaruvchan
  4. Juft, xususiy va ko‘plikdagi
Javobni ko'rish
Juft, xususiy va ko‘plikdagi
#60
Quyidagi omillardan qaysi biri ekstensiv o‘sishga mansub?
  1. Fan – texnika yutuqlarining joriy qilinishi
  2. Kapital qo‘ymalarini ko‘paytirish va ishlab chiqarishning shu asosda
  3. Mehnatni tashkil etishni takomillashtirish
  4. Mahsulotning iste’mol xususiyatini yaxshilash
Javobni ko'rish
Kapital qo‘ymalarini ko‘paytirish va ishlab chiqarishning shu asosda
#61
Agar approksimatsiya o’rtacha xatoligi 0 teng bo’lsa, unda:
  1. Omillararo bog‘lanish yo‘q deb hisoblanadi
  2. Omillararo bog‘lanish kuchsiz deb hisoblanadi
  3. Omillararo bog‘lanish funksional deb hisoblanadi
  4. Omillararo bog‘lanish o‘rta darajali deb hisoblanadi
Javobni ko'rish
Omillararo bog‘lanish funksional deb hisoblanadi
#62
Agar korrelyatsiya koeffitsiyenti 0.5 teng bo‘lsa, unda:
  1. Omillararo bog‘lanish o‘rta darajali deb hisoblanadi
  2. Omillararo bog‘lanish yuqori darajali
  3. Hisoblangan korrelyatsiya koeffitsiyentini ahamiyatini Styudent mezoni
  4. Omillararo bog‘lanish yo‘q deb hisoblanadi
Javobni ko'rish
Hisoblangan korrelyatsiya koeffitsiyentini ahamiyatini Styudent mezoni
#63
Qachon korrelyatsion tahlil o‘tkaziladi:
  1. Ta’sir etuvchi omillar guruhidan ekonometrik modelda qatnashadigan
  2. Fiktiv ko‘rsatkichlararo bog‘lanish zichligini tekshirish uchun
  3. Endogen ko‘rsatkichlararo bog‘lanish zichligini tekshirish uchun
  4. Ekonometrik modelni ahamiyatini tekshirish uchun
Javobni ko'rish
Ta’sir etuvchi omillar guruhidan ekonometrik modelda qatnashadigan
#64
Fiktiv ko‘rsatkichlar – bu
  1. Ta’sir etuvchi ekzogen ko‘rsatkichlar
  2. Asosiy endogen ko‘rsatkichlar
  3. Ekonometrik modelda qatnashadigan miqdoriy ko‘rsatkichlar
  4. Sifatli ko‘rsatkichlardan miqdoriy ko‘rsatkichlarga o‘tkazilgan
Javobni ko'rish
Sifatli ko‘rsatkichlardan miqdoriy ko‘rsatkichlarga o‘tkazilgan
#65
"EXCEL" kompyuter tizimida ekonometrik izlanishlar qo‘yidagi buyruqlar yordamida o‘tkaziladilar:
  1. Analiz dannыx→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
  2. Servis→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
  3. Nadstroyka→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
  4. Poisk resheniya→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
Javobni ko'rish
Analiz dannыx→Opisatelnaya statistika→Korrelyatsiya →Regressiya
#66
Elastiklik koeffitsiyenti – bu:
  1. Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka o‘zgarishini
  2. Bog‘liq bo‘lmagan omilning 1 foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi
  3. Bog‘liq bo‘lmagan omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning
  4. Bog‘liq bo‘lgan omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning
Javobni ko'rish
Bog‘liq bo‘lgan omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning
#67
Elastiklik koeffitsiyenti 0,02 ga teng bo‘lsa:
  1. Natijaviy omil o‘rtacha 2 foizga kamayadi
  2. Natijaviy ko‘rsatkich o‘rtacha 2 foizga oshadi
  3. Ta’sir etuvchi omil o‘rtacha 2 foizga oshadi
  4. Ta’sir etuvchi omilni o‘zgartirmasdan natijaviy omilni 2 foizga oshirish
Javobni ko'rish
Natijaviy ko‘rsatkich o‘rtacha 2 foizga oshadi
#68
Matematik statistika usullariga qaysi usullar kirmaydi:
  1. Korrelyatsion tahlil usuli
  2. Regression tahlil usuli
  3. Dispersion tahlil usuli
  4. Optimallashtirish usuli
Javobni ko'rish
Optimallashtirish usuli
#69
Iqtisodiy jarayonlarni tenglamalar, tengsizliklar, funksional, logik sxemalar orqali ifodalash - bu:
  1. Matematik modellashtirish
  2. Statistik modellashtirish
  3. Mantiqiy modellashtirish
  4. Iqtisodiy modellashtirish deb ataladi
Javobni ko'rish
Matematik modellashtirish
#70
Chiziqli modellar - bu:
  1. O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 dan farqli modellar
  2. O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari kasr ko‘rinishidagi modellar
  3. O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 ga teng modellar
  4. O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 0 ga teng modellar
Javobni ko'rish
O‘zgaruvchilarning daraja ko‘rsatkichlari 1 ga teng modellar
#71
O‘zgarmas sonning dispersiyasi nimaga teng bo‘ladi.
  1. []
  2. []
  3. []
  4. []
Javobni ko'rish
[]
#72
Hodisalar necha hil boʻladi?
  1. Muqarrar, tasodifiy
  2. Muqarrar, mumkin bo‘lmagan, tasodifiy
  3. Mumkin bo‘lgan.
  4. Tasodifiy. Mumkin bo‘lmagan
Javobni ko'rish
Muqarrar, mumkin bo‘lmagan, tasodifiy
#73
Muqqarar hodisaning ehtimoli nimaga teng?
  1. []
  2. []
  3. []
  4. []
Javobni ko'rish
[]
#74
Agar X tasodifiy miqdorni dispersiyasi [] ga teng bo‘lsa, Y=3X tasodifiy miqdorni dispersiyasini toping.
  1. []
  2. 20
Javobni ko'rish
[]
#75
Tajriba natijasida 10 ta talaba sinоvdan o`tkazildi va sinоv natijalari yordamida {2, 4, 5, 1, 4, 3, 3, 2, 3, 1}tanlanma hоsil qilindi. Tanlanma hajmini tоping.
  1. []
  2. []
  3. []
  4. []
Javobni ko'rish
[]
#76
Mahsulоtdan [] tasi tekshirilganda [] tasi sifatsiz ekan. Sifatli mahsulоt nisbiy chastоtasini tоping.
  1. []
  2. []
  3. []
  4. []
Javobni ko'rish
[]
#77
Ikkita qarama-qarshi hоdisalar ehtimоlliklari yig`indisi nimaga teng.
  1. 0
  2. []
Javobni ko'rish
[]
#78
Аlbаttа ro`y bеrаdigаn hоdisа quyidаgichа аtаlаdi:
  1. muqаrrаr hоdisа
  2. tаsоdifiy hоdisа
  3. hаmmа jаvоb nоto`g`ri
  4. mumkin bo`lmаgаn hоdisа
Javobni ko'rish
muqаrrаr hоdisа
#79
Mutlаqо ro`y bеrmаydigаn hоdisа quyidаgichа аtаlаdi
  1. tаsоdifiy hоdisа
  2. muqаrrаr hоdisа
  3. hаmmа jаvоb nоto`g`ri
  4. mumkin bo`lmаgаn hоdisа
Javobni ko'rish
mumkin bo`lmаgаn hоdisа
#80
Ro`y bеrishi hаm, ro`y bеrmаsligi hаm mumkin bo`lgаn hоdisа quyidаgichа аtаlаdi :
  1. mumkin bo`lmаgаn hоdisа
  2. tаsоdifiy hоdisа
  3. hаmmа jаvоbnоto`g`ri
  4. muqаrrаr hоdisа
Javobni ko'rish
tаsоdifiy hоdisа
#81
Ehtimоlligi []gа tеng bo`lgаn hоdisа quyidаgidir:
  1. mumkin bo`lmаgаn hоdisа
  2. tаsоdifiy hоdisа
  3. hаmmа jаvоb nоto`g`ri
  4. muqаrrаr hоdisа
Javobni ko'rish
muqаrrаr hоdisа
#82
Ehtimоlligi [] gа tеng bo`lgаn hоdisа quyidаgidir:
  1. tаsоdifiy hоdisа
  2. iхtiyoriy hоdisа
  3. mumkin bo`lmаgаn hоdisа
  4. muqаrrаr hоdisа
Javobni ko'rish
mumkin bo`lmаgаn hоdisа
#83
Agar korrelyatsiya koeffitsienti nolga yaqin bo'lsa bu nimani anglatadi?
  1. O'zgaruvchilar orasida bog'liqlik juda zaif yoki yo'q
  2. O'zgaruvchilar orasida teskari bog'liqlik bor
  3. O'zgaruvchilar bir-biriga teng
  4. O'zgaruvchilar orasida juda kuchli bog'liqlik bor
Javobni ko'rish
O'zgaruvchilar orasida bog'liqlik juda zaif yoki yo'q
#84
Musbat korrelyatsiya nima?
  1. O'zgaruvchilar orasida bog'liqlik yo'q
  2. O'zgaruvchilar doimiy qiymatga ega
  3. Bir o'zgaruvchi ortsa ikkinchisi ham ortadi
  4. Bir o'zgaruvchi ortsa ikkinchisi kamayadi
Javobni ko'rish
Bir o'zgaruvchi ortsa ikkinchisi ham ortadi
#85
Manfiy korrelyatsiya qachon bo'ladi?
  1. Bir o'zgaruvchi ortsa ikkinchisi kamayadi
  2. Ikkala o'zgaruvchi ham birga kamayadi
  3. Ikkala o'zgaruvchi ham birga ortadi
  4. O'zgaruvchilar orasida bog'liqlik yo'q
Javobni ko'rish
Bir o'zgaruvchi ortsa ikkinchisi kamayadi
#86
Determinatsiya koeffitsienti nimani ko'rsatadi?
  1. Bog'liqlik zichligini foizda ifodalaydi
  2. Mavsumiy indeksni
  3. Prognoz qiymatini
  4. O'zgaruvchilarning o'rtacha qiymatini
Javobni ko'rish
Bog'liqlik zichligini foizda ifodalaydi
#87
Chiziqli regressiya tenglamasida qaysi parametr o'zgaruvchilar orasidagi bog'liqlik kuchini ko'rsatadi?
  1. Xatolik qiymati
  2. Ozod had
  3. Regressiya koeffitsienti
  4. O'rtacha qiymat
Javobni ko'rish
Regressiya koeffitsienti
#88
Chiziqsiz regressiya qachon qo'llaniladi?
  1. Faqat iqtisodiy ma'lumotlar uchun
  2. Bog'liqlik umuman bo'lmaganda
  3. O'zgaruvchilar orasida nochiziqli bog'liqlik mavjud bo'lganda
  4. Faqat chiziqli bog'liqlik bo'lganda
Javobni ko'rish
O'zgaruvchilar orasida nochiziqli bog'liqlik mavjud bo'lganda
#89
Parabola regressiyasi qanday holatlarda ishlatiladi?
  1. Ko'rsatkich faqat kamayib borganda
  2. O'zgaruvchilar orasida bog'liqlik bo'lmaganda
  3. Ko'rsatkich doimiy sur'atda o'sganda
  4. Ko'rsatkich avval o'sib keyin kamayib borganda
Javobni ko'rish
Ko'rsatkich avval o'sib keyin kamayib borganda
#90
Eksponensial regressiya qanday o'sishni ifodalaydi?
  1. Chiziqli o'sish
  2. O'zgarmas qiymat
  3. Tezlashib boruvchi o'sish
  4. Sekinlashib boruvchi o'sish
Javobni ko'rish
Tezlashib boruvchi o'sish
#91
Logarifmik regressiya qaysi vaziyatda maqbul?
  1. Doimiy sur'atda o'suvchi jarayon
  2. Tezlashib boruvchi jarayon
  3. Kamayib boruvchi jarayon
  4. Dastlab tez o'sib keyin sekinlashuvchi jarayon
Javobni ko'rish
Dastlab tez o'sib keyin sekinlashuvchi jarayon
#92
Giperbola regressiyasi nimani ifodalaydi?
  1. Bir o'zgaruvchi ortganda ikkinchisi kamayib boradi
  2. Faqat musbat qiymatlar bo'ladi
  3. Ikkala o'zgaruvchi ham birga ortadi
  4. O'zgaruvchilar doimiy bo'ladi
Javobni ko'rish
Bir o'zgaruvchi ortganda ikkinchisi kamayib boradi
#93
Chiziqsiz regressiyada eng maqbul modelni qanday tanlanadi?
  1. Determinatsiya koeffitsienti eng yuqori bo'lgan model tanlanadi
  2. Tasodifiy model tanlanadi
  3. Eng sodda formula tanlanadi
  4. Har doim parabola tanlanadi
Javobni ko'rish
Determinatsiya koeffitsienti eng yuqori bo'lgan model tanlanadi
#94
Darajali regressiyada natija nimaga bog'liq?
  1. Omilning logarifmiga
  2. Omilning o'rtacha qiymatiga
  3. Omilning ma'lum darajasiga
  4. Omilning teskari qiymatiga
Javobni ko'rish
Omilning ma'lum darajasiga
#95
Ko'p omilli regressiya nima?
  1. Omillar orasidagi bog'liqlik o'rganiladi
  2. Bir omilning bir nechta natijaga ta'siri
  3. Bir natijaga bir nechta omillarning ta'siri o'rganiladi
  4. Faqat ikkita omil bo'lishi kerak
Javobni ko'rish
Bir natijaga bir nechta omillarning ta'siri o'rganiladi
#96
Ko'p omilli regressiyada qaysi muammo yuzaga kelishi mumkin?
  1. Ma'lumotlar yetishmasligi
  2. Multikollinearlik muammosi
  3. Vaqt qatorining yo'qligi
  4. Mavsumiylik muammosi
Javobni ko'rish
Multikollinearlik muammosi
#97
Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti nima?
  1. Faqat birinchi omil bilan bog'liqlik
  2. Barcha omillar orasidagi umumiy bog'liqlik
  3. Vaqt bo'yicha bog'liqlik
  4. Ikki omil orasidagi sof bog'liqlik boshqa omillar ta'sirisiz
Javobni ko'rish
Ikki omil orasidagi sof bog'liqlik boshqa omillar ta'sirisiz
#98
Ko'p omilli regressiyada determinatsiya koeffitsienti nimani ko'rsatadi?
  1. Omillar orasidagi bog'liqlikni
  2. Xatolik miqdorini
  3. Faqat birinchi omilning ta'sirini
  4. Barcha omillar birgalikda natijani qancha tushuntirishini
Javobni ko'rish
Barcha omillar birgalikda natijani qancha tushuntirishini
#99
Ko'p omilli modelda omillarning ahamiyatliligini qanday tekshiriladi?
  1. T-statistika yordamida har bir omil alohida tekshiriladi
  2. Grafik tahlil orqali
  3. Omillarni sanash orqali
  4. Faqat determinatsiya koeffitsienti orqali
Javobni ko'rish
T-statistika yordamida har bir omil alohida tekshiriladi
#100
Ko'p omilli regressiyada qaysi omilni modelga kiritish kerak?
  1. Faqat birinchi topilgan omil
  2. Natijaga statistik jihatdan ahamiyatli ta'sir ko'rsatuvchi omillar
  3. Tasodifiy tanlangan omillar
  4. Barcha mavjud omillar
Javobni ko'rish
Natijaga statistik jihatdan ahamiyatli ta'sir ko'rsatuvchi omillar
#101
Regressiyaning xususiy tenglamalari nima uchun qo'llaniladi?
  1. Determinatsiya koeffitsiyentini hisoblash uchun
  2. Nochiziqli bog'liqliklarni modellashtirish uchun
  3. Faqat vaqt qatorlarini tahlil qilish uchun
  4. Faqat chiziqli bog'liqliklarni aniqlash uchun
Javobni ko'rish
Nochiziqli bog'liqliklarni modellashtirish uchun
#102
Parabolik regressiya tenglamasi qanday ko'rinishda bo'ladi?
  1. Darajali shakl
  2. Giperbola shakl
  3. Kvadratik shakl
  4. Chiziqli shakl
Javobni ko'rish
Kvadratik shakl
#103
Giperbola shaklidagi regressiya qachon qo'llaniladi?
  1. Omil ortganda natija chiziqli ravishda ortganda
  2. Omil va natija o'rtasida bevosita bog'liqlik bo'lmaganda
  3. Omil ortganda natija avval tez, keyin sekin o'sganda
  4. Omil ortganda natija kamayib boradigan bo'lsa
Javobni ko'rish
Omil ortganda natija kamayib boradigan bo'lsa
#104
Eksponensial regressiya qaysi holatda ishlatiladi?
  1. Natija arifmetik progressiya bo'yicha o'sganda
  2. Omil va natija o'rtasida to'g'ri chiziqli bog'liqlik bo'lganda
  3. Natija geometrik progressiya bo'yicha o'sganda
  4. Omil ortishi bilan natija kamayib borganda
Javobni ko'rish
Natija geometrik progressiya bo'yicha o'sganda
#105
Agar natija dastlab tez o'sib keyin sekinlashsa qaysi model ishlatiladi?
  1. Chiziqli regressiya
  2. Kvadratik regressiya
  3. Giperbola
  4. Logarifmik regressiya
Javobni ko'rish
Logarifmik regressiya
#106
Darajali regressiya qanday xususiyatga ega?
  1. Natija doimiy sur'at bilan o'sadi
  2. Natija omilning ma'lum darajasiga proporsional
  3. Omil va natija orasida chiziqli bog'liqlik mavjud
  4. Omil ortishi bilan natija kamayadi
Javobni ko'rish
Natija omilning ma'lum darajasiga proporsional
#107
Qaysi holda parabola regressiyasi qo'llaniladi?
  1. Natija geometrik progressiya bo'yicha o'sganda
  2. Natija doimiy sur'at bilan o'sganda
  3. Natija avval o'sib keyin kamayib borganda yoki aksincha
  4. Omil va natija o'rtasida teskari bog'liqlik bo'lganda
Javobni ko'rish
Natija avval o'sib keyin kamayib borganda yoki aksincha
#108
Eng maqbul regressiya modelini qanday tanlanadi?
  1. Har doim chiziqli model tanlash kerak
  2. Eng murakkab formula tanlash kerak
  3. Eng ko'p parametrli modelni tanlash kerak
  4. Determinatsiya koeffitsienti yuqori bo'lgan modelni tanlash kerak
Javobni ko'rish
Determinatsiya koeffitsienti yuqori bo'lgan modelni tanlash kerak
#109
Logarifmik regressiyada omil ortishi bilan natija qanday o'zgaradi?
  1. Doimiy sur'at bilan ortadi
  2. Geometrik progressiya bo'yicha ortadi
  3. Avval tez ortib keyin sekinlashadi
  4. Kamayib boradi
Javobni ko'rish
Avval tez ortib keyin sekinlashadi
#110
Ko'p omilli regressiya nima?
  1. Bir nechta mustaqil omillar bir natijaga ta'sir etadi
  2. Omillar o'zaro bog'liq emas
  3. Bir omil bir nechta natijaga ta'sir etadi
  4. Faqat ikkita omil bo'lishi shart
Javobni ko'rish
Bir nechta mustaqil omillar bir natijaga ta'sir etadi
#111
Vaqtli qator deganda nima tushuniladi?
  1. Turli ob'ektlar bo'yicha ma'lumotlar
  2. Ikki o'zgaruvchi orasidagi bog'liqlik
  3. Vaqt bo'yicha tartibda joylashgan kuzatishlar qatori
  4. Faqat yillik ma'lumotlar
Javobni ko'rish
Vaqt bo'yicha tartibda joylashgan kuzatishlar qatori
#112
Vaqtli qatorning asosiy tarkibiy qismlari qaysilar?
  1. O'rtacha va dispersiya
  2. Trend, mavsumiylik, tsikl va tasodifiy komponent
  3. Faqat mavsumiy o'zgarishlar
  4. Faqat trend va tasodifiy komponent
Javobni ko'rish
Trend, mavsumiylik, tsikl va tasodifiy komponent
#113
Trend nima?
  1. Qisqa muddatli o'zgarishlar
  2. Uzoq muddatli umumiy yo'nalish
  3. Tasodifiy o'zgarishlar
  4. Mavsumiy tebranishlar
Javobni ko'rish
Uzoq muddatli umumiy yo'nalish
#114
Chiziqli trend qanday ifodalanadi?
  1. Vaqtga bog'liq logarifmik tenglama
  2. Vaqtga bog'liq eksponensial tenglama
  3. Vaqtga bog'liq chiziqli tenglama
  4. Vaqtga bog'liq darajali tenglama
Javobni ko'rish
Vaqtga bog'liq chiziqli tenglama
#115
Mavsumiy indeks nimani ko'rsatadi?
  1. Trend yo'nalishi
  2. Har bir mavsumning o'rtacha darajadan og'ish darajasi
  3. Yillik o'sish sur'ati
  4. Tasodifiy o'zgarishlar miqdori
Javobni ko'rish
Har bir mavsumning o'rtacha darajadan og'ish darajasi
#116
Agar iyun oyining mavsumiy indeksi yuz yigirma foiz bo'lsa bu nimani anglatadi?
  1. Iyunda ko'rsatkich o'rtachadan yigirma foiz past
  2. Prognoz xatoligi yigirma foiz
  3. Iyunda ko'rsatkich yuz yigirma birlikga teng
  4. Iyunda ko'rsatkich o'rtachadan yigirma foiz yuqori
Javobni ko'rish
Iyunda ko'rsatkich o'rtachadan yigirma foiz yuqori
#117
Vaqtli qatorni tekislash nima uchun kerak?
  1. Ma'lumotlarni murakkablashtirish
  2. Mavsumiylikni yo'qotish
  3. Trendni aniqlash va tasodifiy tebranishlarni kamaytirish
  4. Dispersiyani oshirish
Javobni ko'rish
Trendni aniqlash va tasodifiy tebranishlarni kamaytirish
#118
Harakatlanuvchi o'rtacha usuli nimani anglatadi?
  1. Barcha ma'lumotlarning o'rtacha arifmetigi
  2. Eng katta va eng kichik qiymatlar o'rtachasi
  3. Ketma-ket bir necha davrning o'rtacha qiymatini hisoblash
  4. Faqat oxirgi davrning qiymati
Javobni ko'rish
Ketma-ket bir necha davrning o'rtacha qiymatini hisoblash
#119
Statsionar vaqtli qator deganda nima tushuniladi?
  1. Qatorda faqat trend bor
  2. Qatorda mavsumiylik yo'q
  3. Barcha qiymatlar bir xil
  4. O'rtacha va dispersiya vaqt bo'yicha o'zgarmaydi
Javobni ko'rish
O'rtacha va dispersiya vaqt bo'yicha o'zgarmaydi
#120
Avtokorrelyatsiya nima?
  1. Ikki turli o'zgaruvchi orasidagi bog'liqlik
  2. Vaqtli qatorning turli davrlari orasidagi bog'liqlik
  3. Xato va prognoz orasidagi bog'liqlik
  4. Omil va natija orasidagi bog'liqlik
Javobni ko'rish
Vaqtli qatorning turli davrlari orasidagi bog'liqlik
#121
Quyidagi regressiya tenglamasi berilgan: Y = 15 + 2.5X + ε. Agar X 4 ga o'zgarsa, Y qanday o'zgaradi?
  1. Y 10 ga oshadi
  2. Y 10 ga kamayadi
  3. Y 15 ga oshadi
  4. Y 2.5 ga oshadi
Javobni ko'rish
Y 10 ga oshadi
#122
Regressiya modelida R2 = 0.64. Model natijaviy o'zgaruvchi qancha o'zgarishini izohlaydi?
  1. 50%
  2. 80%
  3. 36%
  4. 64%
Javobni ko'rish
64%
#123
Korrelyatsiya koeffitsiyenti r = 0.8 bo'lsa, determinatsiya koeffitsiyenti qancha?
  1. 8
  2. 2
  3. 4
  4. 64
Javobni ko'rish
64
#124
OLS usuli orqali hisoblangan regressiya: Y = 20 + 3X. Agar X = 5 bo'lsa, prognoz qilingan Y qiymati qancha?
  1. 20
  2. 15
  3. 25
  4. 35
Javobni ko'rish
35
#125
Quyidagi tenglamalar tizimi berilgan: Y = 2Y1 + 3X1 + ε1 Y = 0.5Y1 + 2X1 + ε1 Bunday model qanday nomlanadi?
  1. Oddiy regressiya modeli
  2. O'zaro bog'langan tenglamalar tizimi
  3. Bir vaqtli tenglamalar
  4. Rekursiv model
Javobni ko'rish
O'zaro bog'langan tenglamalar tizimi
#126
Tenglama: C = 0.8Y + 20, bu yerda C - iste'mol, Y - daromad. Marjinal iste'mol moyilligi qancha?
  1. 2
  2. 0
  3. 8
  4. 20
Javobni ko'rish
8
#127
Ishlab chiqarish funkciyasi: Q = 2*K^0.3*L^0.7. Bu qanday turdagi ishlab chiqarish funkciyasi?
  1. Cobb-Douglas
  2. Leontief
  3. Chiziqli
  4. Translog
Javobni ko'rish
Cobb-Douglas
#128
Talab funkciyasi: lnQ = 2 - 0.8lnP. Narx elastikligi qancha?
  1. 8
  2. 0.8
  3. 2.0
  4. 0
Javobni ko'rish
0.8
#129
Aholi daromadining ta'lim sarflariga bog'liqligi: S = 500 + 0.1D, bu yerda S - ta'lim sarfi, D - daromad. Agar daromad 2000 bo'lsa, ta'lim sarfi qancha?
  1. 200
  2. 500
  3. 1000
  4. 700
Javobni ko'rish
700
#130
Investitsiyalarning foiz stavkasiga bog'liqligi: I = 200 - 5r. Agar foiz stavkasi 8% bo'lsa, investitsiya qancha?
  1. 160
  2. 200
  3. 180
  4. 240
Javobni ko'rish
160
#131
Regressiya koeffitsiyenti β = 2.5, uning standart xatosi 0.5. t-statistika qancha?
  1. 0
  2. 2
  3. 25
  4. 0
Javobni ko'rish
0
#132
Modelda 5 ta mustaqil o'zgaruvchi bor. Erkinlik darajasi 45 bo'lsa, kuzatuvlar soni qancha?
  1. 45
  2. 40
  3. 55
  4. 50
Javobni ko'rish
50
#133
F-statistika 4.5, kritik qiymat 2.8. Model haqida qanday xulosa chiqarish mumkin?
  1. Model statistik ahamiyatli
  2. Hech qanday xulosa chiqarib bo'lmaydi
  3. Barcha koeffitsiyentlar ahamiyatli
  4. Model ahamiyatsiz
Javobni ko'rish
Model statistik ahamiyatli
#134
Durbin-Watson statistikasi 1.2. Qanday muammo mavjud?
  1. Multikollenearlik
  2. Musbat avtokorrelyatsiya
  3. Manfiy avtokorrelyatsiya
  4. Heteroskedastiklik
Javobni ko'rish
Musbat avtokorrelyatsiya
#135
Regressiya modeli: Y = 100 + 5X. Agar X 10 dan 12 ga o'zgarsa, Y qancha o'zgaradi?
  1. 10 ga oshadi
  2. 5 ga oshadi
  3. 12 ga oshadi
  4. 100 ga oshadi
Javobni ko'rish
10 ga oshadi
#136
Ishlab chiqarish funkciyasi: Q = 10*K^0.4*L^0.6 . Agar K 2 marta oshsa, ishlab chiqarish qancha oshadi?
  1. 60%
  2. 100%
  3. 40%
  4. 32%
Javobni ko'rish
32%
#137
Aholi prognoz modeli: P = 1000(1.02)^t. 5 yildan keyin aholi soni qancha bo'ladi?
  1. 1050
  2. 1150
  3. 1104
  4. 1200
Javobni ko'rish
1104
#138
Darbin-Uotson mezoni quyidagini ko‘rsatadi:
  1. Natijaviy omil qatorida avtoregressiyaning mavjudligini
  2. Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini
  3. Omillar regression modelga to‘g‘ri kiritilganligini
  4. Regressiya tenglamasining real jarayonga mos kelishini
Javobni ko'rish
Natijaviy omil qatorida avtokorrelyatsiya mavjudligini
#139
Elastiklik koeffitsienti ko‘rsatadi:
  1. Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka o‘zgarishini
  2. Ta’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning
  3. Ta’sir etuvchi omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning
  4. Natijaviy omilning 1 foizga o‘zgarishini
Javobni ko'rish
Ta’sir etuvchi omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy omilning
#140
Kobba-Dugalas ishlab chiqarish funksiyasi - bu:
  1. Bir jinsli, ikkinchi darajali funksiya
  2. Bir jinsli, chiziqli funksiya
  3. Bir jinsli, n - darajali funksiya
  4. Bir jinsli, birinchi darajali funksiya
Javobni ko'rish
Bir jinsli, chiziqli funksiya
#141
Ushbu funksiyalardan chiziqli funksiya:
  1. y=a+bx+c/x²
  2. y=a+b/x
  3. y=a+bx²
  4. y=a+bx
Javobni ko'rish
y=a+bx
#142
Eng kichik kvadratlar usuli xizmat qiladi:
  1. Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini aniqlash uchun
  2. Dinamik qatorlardagi o‘rtacha qiymatlarni aniqlash uchun
  3. Omillarning o‘rtacha kvadrat chetlanishini aniqlash uchun
  4. Dinamik qatorlarni tekislash uchun
Javobni ko'rish
Dinamik qatorlarni tekislash uchun
#143
Kobba-Duglas ishlab chiqarish funksiyasida chekli xarajatlar – bu:
  1. Bir birlik mahsulotni ishlab chiqarishga ketadigan to‘liq xarajatlar
  2. Qo‘shimcha mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan qo‘shimcha xarajatlar
  3. Reja ko‘rsatkichlarini bajarmaslik bilan bog‘liq xarajatlar
  4. Bir birlik mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan o‘rtacha xarajatlar
Javobni ko'rish
Bir birlik mahsulotni ishlab chiqarishga ketadigan to‘liq xarajatlar
#144
Iqtisodiy jarayonlarini prognozlash – bu:
  1. Ko‘rsatkichlarning istiqboldagi holatini aniqlash
  2. Foyda darajasini maksimallashtirish
  3. Reja ko‘rsatkichlarini bilan xarajatlarni taqqoslash
  4. Bir birlik mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan o‘rtacha xarajatlarni
Javobni ko'rish
Foyda darajasini maksimallashtirish
#145
Agar biror bir mahsulotga taklifning baho bo‘yicha elastikligi 1,2 ga teng bo‘lsa:
  1. Ushbu mahsulotni kamroq ishlab chiqarish kerak
  2. Ushbu mahsulot birga teng elastik bo‘ladi
  3. Ushbu mahsulot noelastik bo‘ladi
  4. Ushbu mahsulot elastik bo‘ladi
Javobni ko'rish
Ushbu mahsulot elastik bo‘ladi
#146
Kobba-Duglas ishlab chiqarish funksiyasida quyidagi omillar qatnashishi shart:
  1. Yalpi mahsulot, mehnat harajati, asosiy fondlar
  2. Asosiy fondlar
  3. Yalpi mahsulot, asosiy fondlar
  4. Mehnat harajati, asosiy fondlar
Javobni ko'rish
Yalpi mahsulot, mehnat harajati, asosiy fondlar
#147
Kobba-Duglas ishlab chiqarish funksiyasi quyidagicha aniqlanadi:
  1. []
  2. []
  3. []
  4. []
Javobni ko'rish
[]
#148
O‘rtacha mehnat unumdorligi ko‘rsatadi:
  1. Mehnat harajati oshib borganda o‘rtacha mehnat unumdorligi pasayib
  2. O‘rtacha mehnat unumdorligi oshib borganda mehnat harajati pasayib
  3. Mehnat harajati oshib borganda o‘rtacha mehnat unumdorligi o‘zgarmaydi
  4. Mehnat harajati oshib borganda o‘rtacha mehnat unumdorligi oshadi
Javobni ko'rish
Mehnat harajati oshib borganda o‘rtacha mehnat unumdorligi pasayib
#149
Mehnat harajatlari bo‘yicha yalpi mahsulotning elastiklik koeffitsienti ko‘rsatadi:
  1. Mehnat harajatlari bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish
  2. Mehnat harajatlari bir birlikka o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish
Javobni ko'rish
Mehnat harajatlari bir foizga o‘zgarganda, mahsulot ishlab chiqarish
#150
O‘rtacha fondlar qiymati nimani ko‘rsatadi:
  1. Fondlar qiymati oshib borganda o‘rtacha fondlar qiymati oshadi
  2. Fondlar qiymati oshib borganda o‘rtacha fondlar qiymati pasayib boradi
  3. O‘rtacha fondlar qiymati oshib borganda fondlar qiymati pasayib boradi
  4. Fondlar qiymati oshib borganda o‘rtacha fondlar qiymati o‘zgarmaydi
Javobni ko'rish
Fondlar qiymati oshib borganda o‘rtacha fondlar qiymati pasayib boradi
#151
Kobba-Duglas ishlab chiqarish funksiyasida chekli fondlar qiymati – bu:
  1. Reja ko‘rsatkichlarini bajarmaslik bilan bog‘liq xarajatlar
  2. Bir birlik mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan o‘rtacha fondlar
  3. Qo‘shimcha mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan qo‘shimcha fondlar
  4. Bir birlik mahsulotni ishlab chiqarishga ketadigan to‘liq xarajatlar
Javobni ko'rish
Qo‘shimcha mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan qo‘shimcha fondlar
#152
Kobba-Duglas ishlab chiqarish funksiyasida elastiklik koeffitsientlarning summasi A=1 bo‘lsa:
  1. Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati
  2. Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati ham m
  3. Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati m martadan
Javobni ko'rish
Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati ham m
#153
Kobba-Duglas ishlab chiqarish funksiyasida elastiklik koeffitsientlarning summasi A>1 bo‘lsa:
  1. Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati m martadan
  2. Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati
  3. Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati ham m
Javobni ko'rish
Resurslarning m martaga ko‘payishi ishlab chiqarish qiymati m martadan
#154
Diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilishini ko‘rsating:
  1. []
  2. []
  3. []
  4. []
Javobni ko'rish
[]
#155
Variatsion qator – bu:
  1. Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
  2. O‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi
  3. Belgining o‘zgarishidir
  4. O‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
Javobni ko'rish
Belgining o‘zgarishidir
#156
Variatsiya chegarasi – bu:
  1. Belgining o‘zgarishidir
  2. O‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
  3. O‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi
  4. Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
Javobni ko'rish
Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
#157
Heteroskedastiklik muammosini aniqlash uchun qaysi test qo'llaniladi?
  1. Darbin-Uotson testi
  2. Styudent testi
  3. Fisher testi
  4. White testi yoki Breusch-Pagan testi
Javobni ko'rish
White testi yoki Breusch-Pagan testi
#158
Regressiya modelida omillarning o'zaro ta'sirini (interaksiyasini) qanday kiritish mumkin?
  1. Omillarni bo'lish orqali
  2. Omillarni ko'paytirish orqali yangi o'zgaruvchi yaratish
  3. Omillarni ayirish orqali
  4. Omillarni qo'shish orqali
Javobni ko'rish
Omillarni ko'paytirish orqali yangi o'zgaruvchi yaratish
#159
Logistik regressiya qachon qo'llaniladi?
  1. Natijaviy o'zgaruvchi ikkilik (0 yoki 1) ko'rinishida bo'lganda
  2. Barcha o'zgaruvchilar kategorik bo'lganda
  3. Omillar orasida multikollinearlik mavjud bo'lganda
  4. Natijaviy o'zgaruvchi doimiy son bo'lganda
Javobni ko'rish
Natijaviy o'zgaruvchi ikkilik (0 yoki 1) ko'rinishida bo'lganda
#160
P-qiymat (p-value) 0,03 ga teng. Ahamiyatlilik darajasi 5% bo'lsa, qanday xulosa chiqarish kerak?
  1. Modelni qayta qurishimiz kerak
  2. Ma'lumotlar yetarli emas
  3. Koeffitsiyent statistik jihatdan ahamiyatli
  4. Koeffitsiyent ahamiyatsiz
Javobni ko'rish
Koeffitsiyent statistik jihatdan ahamiyatli
#161
Agar regressiya qoldiqlarining normal taqsimotini tekshirmoqchi bo'lsak, qaysi usuldan foydalanamiz?
  1. Darbin-Uotson testi
  2. Korrelyatsiya matritsasi
  3. VIF (Variance Inflation Factor)
  4. Jarque-Bera testi yoki qoldiqlar histogrammasi
Javobni ko'rish
Jarque-Bera testi yoki qoldiqlar histogrammasi
#162
Vaqt qatorlarida stasionarlikni ta'minlash uchun qanday transformatsiya qo'llaniladi?
  1. Faqat standartlashtirish
  2. Kvadratga ko'tarish
  3. Farqlar olish (differencing) yoki logarifmlash
  4. Faqat markazlashtirish
Javobni ko'rish
Farqlar olish (differencing) yoki logarifmlash
#163
ARIMA modelida (p,d,q) parametrlari nimani anglatadi?
  1. p - avtoregressiya tartibi, d - farqlar darajasi, q - sirg'anuvchi
  2. p - korrelyatsiya, d - ma'lumotlar soni, q - sifat ko'rsatkichi
  3. p - prognoz davri, d - dispersiya, q - determinatsiya koeffitsiyenti
  4. p - elastiklik, d - davr, q - kvadratik had
Javobni ko'rish
p - avtoregressiya tartibi, d - farqlar darajasi, q - sirg'anuvchi
#164
Ridge regressiya (Ridge regression) qanday muammoni hal qilish uchun ishlatiladi?
  1. Avtokorrelyatsiya muammosini hal qilish uchun
  2. Multikollinearlik muammosini yumshatish uchun
  3. Heteroskedastiklik muammosini bartaraf etish uchun
  4. Nochiziqli bog'liqliklarni modellashtirish uchun
Javobni ko'rish
Multikollinearlik muammosini yumshatish uchun
QuizPilotda o'ynash